2月15日,中國工程院信息與電子工程學部、中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心在京發布“中國電子信息工程科技發展十三大挑戰(2022)”,總結提煉出中國電子信息工程科技當前的發展趨勢和麵臨的重大挑戰。這些挑戰包括:信息領域的自主可控,實現超高速、高性能、低功耗、多功能、高密度光電子器件,研發出基於新一代信息技術的智能化管控係統和智能化工業軟件,研發軟件定義、軟硬協同、場景驅動、應用感知、智能賦能的基礎軟件等。
中國工程院黨組成員、副院長陳左寧院士表示,中國工程院作為中國工程科學技術界最高榮譽性、谘詢性學術機構,要緊密圍繞國家經濟社會發展和科技創新的全局性、戰略性問題,牢牢把握電子信息領域的發展態勢,為國家相關決策提供準確、前瞻、及時的建議。在當前全球科技創新進入密集活躍期,信息與電子工程科技成為全球創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的科技領域的背景下,及時把握電子信息領域的研究進展、發展趨勢和麵臨的挑戰,對我國建設科技強國、實現高水平科技自立自強、做強做優做大數字經濟具有重要意義。
據悉,中國工程院信息與電子工程學部從2014年起開展《中國電子信息工程科技發展研究》係列研究工作,主要目標是分析研究電子信息領域年度科技發展情況,綜合闡述國內外年度本領域重要突破及標誌性成果。2015年11月,由中國工程院、中央網信辦、工業和信息化部、中國電子科技集團聯合成立了中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心,深入開展此項研究工作。2018年以來,項目由餘少華、陸軍兩位院士負責,組織院士、專家300餘人,充分發揮國家部委、企事業單位和高校科研院所中各層麵專家學者的智力優勢,完成了《中國電子信息工程科技發展研究》綜合篇、專zhuan題ti篇pian和he專zhuan題ti小xiao冊ce子zi等deng係xi列lie研yan究jiu成cheng果guo,並bing在zai此ci基ji礎chu上shang凝ning練lian中zhong國guo電dian子zi信xin息xi工gong程cheng科ke技ji發fa展zhan趨qu勢shi和he挑tiao戰zhan,為wei我wo國guo科ke技ji人ren員yuan準zhun確que把ba握wo電dian子zi信xin息xi領ling域yu發fa展zhan趨qu勢shi提ti供gong參can考kao,同tong時shi也ye為wei我wo國guo製zhi定ding電dian子zi信xin息xi科ke技ji發fa展zhan戰zhan略lve提ti供gong支zhi撐cheng。
附:中國電子信息工程科技發展十三大挑戰(2022)
1、信息領域
以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮方興未艾,信息技術一日千裏、欣欣向榮,全麵融入人類社會生產生活,與各行業不斷交叉融合,正深刻改變著世界的經濟格局、文化格局、anquangejuhejingzhenggeju。zaishuangxunhuanzhanlvexia,ruhekuaisuyouxiaozuzhiguoneiwaiyoushikejililiang,goujianxinxingtizhijizhi,gongkexilieguanjianhexinjishu,buduanban,jiachangban,jianliyuxinshidaidaguojingzhenglihejingjishehuikechixufazhanxiangshiyingdexinxitixi,quebaoguojiazaixinxilingyuzizhukekong、安全可靠是該領域當前麵臨的重要挑戰。
2、微電子光電子
境外和國際上3nm製程有望今年推出,2nm製程也已列入研發計劃。先進芯片工藝日益趨近物理極限,涉及設計到製造產業鏈關鍵環節,如設備、材料、EDA/IP核等基本被國際大企業壟斷。國內企業創新能力提升麵臨重大挑戰。新器件、新結構、新材料、新工藝、新封裝等技術協同創新推進產業化,是應對微電子領域挑戰的重要技術途徑。實現超高速、高性能、低功耗、多功能、高密度光電子器件是信息光電子領域麵臨的重要挑戰,發展光子集成、光電集成和光電融合等技術是應對信息光電子領域挑戰的重要技術途徑。
3、光學工程
光學工程是融合光學、精密機械、電子學、材料、計算機等技術解決多種工程應用問題的交叉學科,重點研究光信息的獲取、傳輸、處理、存儲、顯示以及激光技術應用,正向著紫外、可見光、紅外等多頻段,強度、光譜、偏振、相位等多維度,探測、成像、測距、通信等多功能,微納、超快、超分辨、X射線及太赫茲光學等多種新技術方向發展。如何實現光學工程高質量的信息化、網絡化、自動化、芯片化、數字化、智能化,提高複雜環境下的動態感知和處理能力是該領域當前麵臨的重要挑戰。
4、測量計量與儀器
新(xin)一(yi)代(dai)國(guo)家(jia)測(ce)量(liang)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)已(yi)經(jing)啟(qi)動(dong),國(guo)家(jia)儀(yi)器(qi)產(chan)業(ye)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)已(yi)開(kai)始(shi)布(bu)局(ju),重(zhong)要(yao)場(chang)景(jing)下(xia)的(de)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)測(ce)量(liang)技(ji)術(shu)亟(ji)待(dai)突(tu)破(po),整(zheng)體(ti)測(ce)量(liang)能(neng)力(li)亟(ji)待(dai)提(ti)升(sheng),特(te)別(bie)是(shi)支(zhi)撐(cheng)超(chao)精(jing)密(mi)光(guang)刻(ke)機(ji)、高端航空發動機和高端工業母機等為代表的高精尖裝備研發製造中的超精密測量與儀器技術亟待率先突破,製造質量調控能力亟待提升;支撐數字化製造、數字化醫療、智慧城市建設等領域發展的數字化測量、網絡化測量、精密儀器和傳感器等共性核心技術突破是該領域當前麵臨的重要挑戰。
5、網絡與通信
隨著5G移動信息網絡的加速構建,5G網絡與各行業應用的垂直整合麵臨較大挑戰。6G研發加速布局。互聯網作為支撐未來十年全球信息傳輸基礎設施的主導體係架構,麵臨萬物互聯、萬事互聯時代toB、toM、toX、高速核心器件等多樣化需求帶來的前所未有挑戰。在網絡流量的爆發式增長、陸海空天全覆蓋和“雙碳”背景下,網絡需滿足巨容量、大連接、廣覆蓋、高可靠、綠色節能、低成本等需求,彈性智能網絡架構、服務質量、用戶體驗、網絡安全性和可靠性等是該領域當前麵臨的重要挑戰。
6、網絡安全
新(xin)形(xing)勢(shi)下(xia)的(de)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)在(zai)於(yu)風(feng)險(xian)消(xiao)減(jian)與(yu)賦(fu)能(neng)增(zeng)值(zhi)雙(shuang)輪(lun)驅(qu)動(dong)。在(zai)網(wang)絡(luo)係(xi)統(tong)的(de)缺(que)陷(xian)管(guan)控(kong)與(yu)縱(zong)深(shen)防(fang)禦(yu)中(zhong),如(ru)何(he)應(ying)對(dui)海(hai)量(liang)存(cun)量(liang)威(wei)脅(xie)治(zhi)理(li)及(ji)其(qi)有(you)效(xiao)防(fang)護(hu)不(bu)足(zu)、網絡安全邊界的削弱,如何構建威脅畫像、威脅情報運營機製及安全知識體係;在運行任務的威脅管控與時機防禦中,如何應對動態環境下“未知的未知”攻擊,如何構建威脅感知的時機防禦形態,如何打造計算和防護融合新模式、形成運行和防禦並行雙結構;如何實施風險管理與量化評估手段以支撐網絡安全保險;如何破解數據安全和隱私保護與數據流動和開發利用相悖等難題,都是該領域麵臨的主要挑戰。
7、水聲工程
yishishihuaxinxihuoquchuanshuyudashujuchuliweishouduan,zhangwoyufuzaduobianhaiyanghuanjingguilvouhedeshuixiamubiaoshengxuexinxi,shixianhaiyangshuixiaxinxizizhuzhangkongshigailingyudangqianmianlindezhongyaotiaozhan。
8、電磁場與電磁環境效應
隨著5G、物聯網、無人係統、人工智能等技術領域的快速發展、重(zhong)大(da)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)和(he)先(xian)進(jin)智(zhi)能(neng)化(hua)裝(zhuang)備(bei)或(huo)係(xi)統(tong)的(de)建(jian)設(she)與(yu)應(ying)用(yong),電(dian)磁(ci)環(huan)境(jing)適(shi)應(ying)性(xing)和(he)電(dian)磁(ci)安(an)全(quan)性(xing)成(cheng)為(wei)各(ge)類(lei)智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)係(xi)統(tong)可(ke)靠(kao)安(an)全(quan)運(yun)行(xing)的(de)重(zhong)要(yao)製(zhi)約(yue)因(yin)素(su)。促(cu)進(jin)電(dian)磁(ci)場(chang)與(yu)電(dian)磁(ci)環(huan)境(jing)效(xiao)應(ying)學(xue)科(ke)建(jian)設(she),開(kai)展(zhan)電(dian)磁(ci)場(chang)基(ji)礎(chu)問(wen)題(ti)研(yan)究(jiu),加(jia)強(qiang)電(dian)磁(ci)環(huan)境(jing)主(zhu)動(dong)感(gan)知(zhi)、智能電磁防護、電磁防護仿生、高性能電磁綜合仿真計算等自主原創性技術攻關,提升智能化裝備電磁防護能力是該領域當前麵臨的重要挑戰。
9、控製
物理信息因果關係不清的複雜工業動態係統建模、控製與優化機理不清情況下的數學建模、開放環境下輸入/輸出相關信息處於開放環境且變化不確定、感知信息難以獲取、控製與決策目標多尺度多衝突等控製理論與技術問題,為此需開展工業動態係統人工智能研究,並將工業互聯網、工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)與(yu)信(xin)息(xi)化(hua)技(ji)術(shu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he),研(yan)發(fa)出(chu)基(ji)於(yu)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)管(guan)控(kong)係(xi)統(tong)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian),是(shi)該(gai)領(ling)域(yu)當(dang)前(qian)麵(mian)臨(lin)的(de)重(zhong)要(yao)挑(tiao)戰(zhan)。
10、認知
腦認知與人工智能加速融合,多尺度動態腦觀測、針對記憶、情緒、視覺等認知功能的機理揭示,和易泛化、魯棒性、低功耗的腦啟發人工智能理論與模型的建立是當前技術難點;在邊緣計算設備、可穿戴設備、高速設備等高速低功耗場景應用需求迫切,打破馮諾依曼計算架構,研製感存算一體、大帶寬的新型智能計算器件與係統,是突破當前算力與能效核心瓶頸的重要挑戰。
11、計算機係統與軟件
當前存在智能計算理論基礎不堅實、人網物協同計算範式不成熟、內生安全計算機理不清晰等新型應用帶來的對計算理論、機理和方法的挑戰,後摩爾時代單位體積和能耗下算力提升困難、danyijisuanjiagounanyiyouxiaoyingduijisuanhuanjingduiquanchangjingjibuquedingxingzhichengdetiaozhan,yijixinxingfanzaijisuanjichuruanjianlilunyujishudetiaozhan。weicixukaizhanduoyuanjisuanjiagouxingtaiyanjiu,shengengliangzi、類腦、光子等前沿技術,將計算、存儲、網絡深度融合,在微體係結構、微納結構、新材料新工藝新器件等方麵持續創新,研發軟件定義、軟硬協同、場景驅動、應用感知、智能賦能的基礎軟件,這些都是該領域當前麵臨的重要挑戰。
12、計算機應用
新時代、新態勢、新征程背景下,計算機應用正在邁向新的階段、催生新的理念、推向新的格局。隨著萬物互聯與智能技術融合程度的不斷加深,滿足工業、農業、能源、金融、商務、交通、政務、教育、醫療、健康、養yang老lao等deng複fu雜za場chang景jing應ying用yong需xu求qiu成cheng為wei計ji算suan機ji應ying用yong技ji術shu發fa展zhan的de內nei在zai驅qu動dong力li。通tong過guo對dui複fu雜za場chang景jing異yi構gou信xin息xi係xi統tong之zhi間jian進jin行xing功gong能neng調tiao用yong或huo者zhe交jiao換huan共gong享xiang數shu據ju,實shi現xian係xi統tong間jian數shu據ju、信息、知zhi識shi的de互hu聯lian互hu通tong,實shi現xian現xian實shi世shi界jie與yu虛xu擬ni世shi界jie的de新xin型xing虛xu實shi相xiang融rong,將jiang越yue來lai越yue重zhong要yao。技ji術shu發fa展zhan如ru何he與yu經jing濟ji社she會hui複fu雜za場chang景jing應ying用yong相xiang融rong合he是shi該gai領ling域yu當dang前qian麵mian臨lin的de重zhong要yao挑tiao戰zhan。
13、應對重大突發事件
如何建立國家、省、市三級重大突發事件(比如新冠肺炎爆發、特大暴雨災害等)信息化決策體係,集思廣益,突破局限性,延伸到經濟社會發展各領域;如何整合相關部門的數據資源和科技力量,包括醫療衛生、公安、交通、建設、環保、教育、能源、民政、國企數據等,建立重大突發事件大數據綜合平台,形成預警能力和快速反應能力,把災害損失降到最小,是應對重大突發事件、提升國家綜合治理能力的重要挑戰。